北京——2024年10月10日 亚马逊云科技晓示，Meta的新一代模子Llama 3.2，包括其首款多模态模子，现已在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker中矜重可用。客户也不错在基于Amazon Trainium和Amazon Inferentia的Amazon Elastic Cloud Compute（Amazon EC2）实例中部署这些模子。

Llama 3.2系列模子保留了此前的见效教训，并进行了全新升级，提供高度各异化的功能更新，包括支捏图像推理的微型和中型视觉大谈话模子，以及针对确立端优化过的轻量级纯文本模子。这些新模子旨在提高使用的浅薄性和效果，同期杰出厚爱负拖累的改进和安全性。此外，针对本体安全分类而微调的Llama Guard 3 Vision模子，现时也已在Amazon SageMaker JumpStart中可用。

Llama 3.2系列模子上风：

Meta推出的首款多模态视觉模子：Llama 3.2 11B Vision和Llama 3.2 90B Vision

Llama 3.2系列中最大的模子。

支捏图像剖判和视觉推理的使用场景。

擅长分析视觉数据，如图表和图形，提供更精准的谜底和知悉。

适用于图像标注、视觉问答、图像与文本检索、文档处理、多模态聊天机器东谈主，以及长篇文本生成、多谈话翻译、编程、数学和高等推理。

为旯旮和迁徙确立量身定制：Llama 3.2 1B和Llama 3.2 3B 

轻量级，纯文本模子。

既可在云表又可在腹地进行数据处理，反应速率极快。

十分符合高度个性化的哄骗，如文本生成与记忆、脸色分析、客户工作哄骗、文本润色、多谈话常识检索和迁徙AI写稿助手。

针对本体安全分类进行微调：Llama Guard 3 11B Vision 

仅在Amazon SageMaker JumpStart中可用

Llama Guard 3 11B Vision不错对大型谈话模子的输入（即教唆词分类）和输出（即反应分类）进行本体安全保护

专为支捏图像推理场景瞎想，种植了对教唆词输入中的无益多模态本体（文本和图像）的检测才智，以及模子输出的文本本体检测。

Meta示意，Llama 3.2模子已在跳跃150个基准数据集上进行评估，展现出与最先基础模子相比好意思的竞争力。与Llama 3.1访佛，总共Llama 3.2模子均支捏128K的落魄文长度，并支捏涵盖八种谈话的多谈话对话使用场景，包括英语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语、印地语、西班牙语和泰语。

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